Intégration des données sur l'éducation et la main-d'œuvre

Résumé#

Ce projet de loi mettrait à jour et élargirait un programme de subventions fédérales pour aider les États à construire ou à améliorer des systèmes de données longitudinaux à l'échelle de l'État. Ces systèmes relient des données au niveau individuel à travers la petite enfance, le K–12, l'enseignement supérieur, l'éducation des adultes, la formation professionnelle et les résultats en matière d'emploi (y compris les dossiers de salaire). Le projet de loi met l'accent sur la protection de la vie privée, les formats de données interopérables, l'accès public aux données agrégées et une gouvernance des données renforcée.

Changements clés :

• Remplace le langage de subvention existant par un programme de subventions plus large et compétitif pour que les États créent, modernisent et utilisent des systèmes de données longitudinaux à l'échelle de l'État.
• Exige que les systèmes connectent les données sur l'éducation et la main-d'œuvre (y compris les dossiers de salaire de chômage et les programmes financés par la WIOA) et permettent la désagrégation par race, revenu, handicap, genre et âge.
• Dirige le travail financé par des subventions sur la gouvernance (rôles principaux en matière de données/de vie privée), des tableaux de bord publics et des ensembles de données ouverts, des portails sécurisés pour les écoles et les fournisseurs, et l'utilisation de formats de données SOLID standardisés.
• Permet l'inclusion de données supplémentaires (santé, justice juvénile, écoles privées, formation des employeurs) selon ce que déterminent les États, avec des garanties de confidentialité énoncées.
• Modifie une loi sur la main-d'œuvre pour permettre l'utilisation du Répertoire national des nouvelles recrues pour le reporting de performance et exiger qu'une entité étatique désignée effectue des correspondances de dossiers de salaire et protège la vie privée.

Ce que cela signifie pour vous#

• Gouvernements et agences des États : Pourraient demander des subventions compétitives pour construire ou mettre à niveau des systèmes de données à l'échelle de l'État. Les subventions peuvent financer le personnel, les structures de gouvernance, les bureaux de protection de la vie privée et l'infrastructure technique.
• Étudiants et parents : Le projet de loi encourage des tableaux de bord sécurisés pour les étudiants que les parents et les conseillers pourraient utiliser pour suivre les progrès et planifier des parcours postsecondaires ou professionnels (l'accès se ferait par des portails sécurisés). Le projet de loi exige également des protections de la vie privée conformes aux lois fédérales existantes sur la vie privée des étudiants (FERPA et PPRA).
• Écoles et districts K–12 : Pourraient avoir accès aux données de résultats pour leurs étudiants via des portails sécurisés à sens unique. Ils pourraient faire face à de nouvelles exigences de reporting ou de partage de données dans le cadre d'accords de gouvernance étatique.
• Institutions publiques postsecondaires et fournisseurs de formation professionnelle : Serait inclus dans les systèmes liés et pourrait avoir accès aux résultats d'emploi et de revenus pour les étudiants et les participants aux programmes. Le projet de loi encourage également l'expansion de la collecte de données pour inclure des fournisseurs postsecondaires privés.
• Agences de main-d'œuvre et fournisseurs de formation : Serait invités à participer au partage de données, et une entité étatique désignée aiderait à faire correspondre les données de salaire pour mesurer les résultats d'emploi et de revenus.
• Chercheurs et organisations communautaires : Pourraient avoir un meilleur accès à des ensembles de données déidentifiées ou agrégées et à des données ouvertes structurées pour étudier les résultats en matière d'éducation et de travail, sous réserve des règles de confidentialité.
• Employeurs et agences de développement économique : Pourraient être partenaires dans l'amélioration des données du marché du travail et pourraient bénéficier d'informations plus détaillées sur les emplois et les compétences.
• Contribuables : Le gouvernement fédéral est autorisé à financer le programme, mais le projet de loi ne fixe pas de montant spécifique.

Dépenses#

Aucune information disponible publiquement.

• Le projet de loi autorise « les sommes nécessaires » pour les subventions, mais ne fixe pas de montant en dollars ni n'inclut d'estimation fiscale.
• Les subventions peuvent financer les coûts des États pour la technologie, le personnel (par exemple, responsables principaux des données, de la vie privée, des évaluations), la formation et les activités de gouvernance tout en exigeant des subventions maximales de 4 ans.
• Les États peuvent encourir des coûts administratifs et de conformité supplémentaires pour intégrer des systèmes, élargir des ensembles de données et gérer des portails sécurisés.
• Le projet de loi exige un reporting post-subvention, ce qui peut créer des coûts de reporting modestes pour les bénéficiaires.

Point de vue des partisans#

• Le projet de loi semble destiné à créer de meilleurs et plus rapides liens entre les données sur l'éducation et la main-d'œuvre afin que les décideurs et les communautés puissent prendre des décisions plus éclairées.
• Un argument possible en faveur du projet de loi est que des systèmes de données centralisés et modernes peuvent réduire le reporting en double et faciliter la gestion du reporting de performance requis par le fédéral.
• Le projet de loi pourrait améliorer la transparence en finançant des tableaux de bord publics et des ensembles de données agrégées ouverts qui montrent les résultats de l'éducation à l'emploi.
• Le financement des rôles de gouvernance et de la capacité de protection de la vie privée (responsables principaux des données/de la vie privée, expertise juridique, formation) vise à renforcer la protection des données et l'utilisation responsable.
• Encourager des formats de données standard et ouverts (SOLID) et la collaboration entre États pourrait rendre les données plus comparables entre les États et soutenir la recherche interétatique.

Point de vue des opposants#

• Une préoccupation est que le lien de plus de types de données (santé, justice juvénile, dossiers d'écoles privées) augmente les risques pour la vie privée même si le projet de loi appelle à des protections. Le projet de loi ne liste pas toutes les limites de confidentialité ni les règles d'accès exactes.
• Le projet de loi permet aux États d'exercer leur discrétion sur les données et les partenaires inclus. Cela soulève des questions sur qui sera autorisé à accéder aux données identifiables ou déidentifiées et sous quels contrôles.
• Le coût et la portée ne sont pas clairs. Comme aucun niveau de financement n'est spécifié, il est incertain combien d'États pourraient participer ou à quel point les systèmes deviendront étendus.
• La construction de systèmes interopérables, la formation du personnel et le maintien de la cybersécurité peuvent être complexes et coûteux pour certains États, créant potentiellement des résultats inégaux entre les États.
• Le projet de loi encourage l'exploration de l'intelligence artificielle avec ces ensembles de données. Il ne fixe pas de limites détaillées sur l'utilisation de l'IA, ce qui pourrait soulever des préoccupations concernant les biais, la transparence ou la manière dont les résultats générés par l'IA seraient gouvernés.